Expert System for Identification of Cayenne Pepper Using a Web-Based Forward Chaining Method

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Siti Andriani

Abstract

The loss of farmers in the cultivation of chili pepper plants is still an obstacle, because there are still many farmers who do not know the symptoms of the chili pepper plant. With this expert system, farmers are able to identify chili pepper plant disease early using a web-based forward chaining method. Recognized by looking at the symptoms that arise and the handling of chili pepper plant disease. The identification of the expert system of chili pepper plants has an accuracy value of 94.444% and an error value of 5.556% to be tested on 19 farmers and extension workers. And it can be concluded that the expert system is quite feasible to be used by farmers in early identification of chili pepper plant disease.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Section
Articles
References
[1] Arhami, M. 2005. Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi. Yogyakarta.
[2] Duriat, A.S., Gunaeni, Neni., Wulandari, A.W. 2007. Penyakit Penting pada Tanaman Cabai dan Pengendaliannya. Balai Penelitian Tanaman Sayuran. Lembang bandung.
[3] Buana, I. K. 2014. Jago Pemrograman PHP. Dunia Komputer. Jakarta.
[4] Connolly, Thomas, dan Begg, C. 2010. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. Pearson Education. Boston.
[5] Efendi, I. 2018. Pengertian dan Tipe Diagram UML. https://www.it-jurnal.com/pengertian-dan-tipe-diagram-uml/. Diakses 13 Agustus 2019.
[6] Salisah, F.N., Lidya, L., Defit, S. 2015. Sistem Pakar Penentuan Bakat Anak dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. Rekayasa dan manajemen informasi. 1 (1): 62-66.
[7] Firdaus. 2007. 7 Jam Belajar Interaktif PHP & MySQL dengan Dreamweaver. Maxikom. Palembang.
[8] Giarattano, Riley, G.D. 1994. Expert System Principles and Programming. PWS Publishing Company. Boston.
[9] Pohan, H.I. 1997. Pengantar Perancangan Sistem. Erlangga. Jakarta.
[10] Jogiyanto. 2001. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Andi. Yogyakarta.
[11] Kadir, A. 2001. Dasar Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP. Andi. Yogyakarta.
[12] Kusumadewi, S. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Andi. Yogyakarta.
[13] Ciptaningrum, H.L. 2012. Sistem Pakar sebagai Alat Bantu Diagnosa Gejala Penyakit pada Arwana. Skripsi. Universitas Dian Nuswantoro.
[14] Muhsin, W. S. 2008. Teknologi Informasi Perpustakaan (Strategi Perancangan Perpustakaan Digital). Andi. Yogyakarta.
[15] Jarti, N., Trisno, R. 2017. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Anak Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining di Kota Batam. Jurnal Edik Informatika. 3 (2): 197-205.
[16] Pahlevy, R. T. 2011. Rancang Bangun Sistem pendukung Keputusan Menentukan Penerima Beasiswa dengan Menggunakan Metode Simpele Additive Weighting (SAW). Tesis. Universitas Pembangunan Nasional.
[17] Riyanto. 2010. Sistem Informasi Penjualan dengan PHP dan MySQL. Gava Media. Yogyakarta.
[18] Rompas, J.P. 2001. Efek Isolasi Bertingkat C. capsici terhadap Penyakit Antraknosa pada Cabai. Prosiding Kongres Nasional XVI dan Seminar Ilmiah. Bogor 22-24 Agustus 2001. Hal: 163.
[19] Rosnelly, R. 2003. Sistem Pakar: Konsep dan Teori. Andi. Yogyakarta.
[20] Saptana, Muslim, C., Susilowati, S.H. 2018. Manajemen Rantai Pasok Komoditas Cabai pada Agroekosistem Lahan Kering di Jawa Timur. Analisis Kebijakan Pertanian. 16 (1): 19-41.
[21] Setiadi. 2008. Bertanam Cabai. Penebar Swadaya. Jakarta.
[22] Sunyoto., A. 2007. Pemrograman Database dengan Visual Basic dan Microsoft SQL 2000. Andi. Yogyakarta.
[23] Dharma, B.S. 2006. Perencanaan & Pembangunan Sistem Informasi. Andi. Yogyakarta.
[24] Tani, T. B. 2013. Pedoman Bertanam Cabai. Makasar. Yrama Widya. Sulawesi Selatan.
[25] Purwanto, T., Destiani, D. 2015. Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Cabai. Jurnal Algoritma. 12 (1): 1-7.
[26] Kusuma, U.W., Azizah, N., Widodo, R. 2019. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Tomat Menggunakan Metode Forward Chaining. Nusantara of Engineering. 3 (2): 71-75.